OpenAI称达成“自动研究实习生”里程碑

OpenAI在9月6日发布的一篇内部博文中宣布，公司已达成去年10月Sam Altman在直播中设定的“自动化研究实习生”目标。根据公司披露的数据，其研究部门在8月中旬的测量中，每投入一个人类工作日，就有相当于3.1个智能体工作日的任务量被自动化完成。OpenAI将这一里程碑定义为“能够在人类指导下执行定义明确的研究任务，包括需要熟练研究人员花费数天才能完成的系统”。 这项进展背后是巨大的算力投入。据Engadget报道，截至8月中旬，OpenAI研究人员的日均推理成本中位数已超过600美元，而使用强度最高的用户每天消耗的推理资源超过7000美元。在2026年6月之前，整个研究部门的智能体总运行时长还低于人类总工时，但如今这一比例已经彻底逆转。不过，OpenAI也承认，在4至8小时的成功智能体任务中，超过一半仍至少需要一次人工干预，距离完全自主的研究能力仍有差距。 值得关注的是，OpenAI在宣布这一成就的同时，罕见地对未来方向表达了审慎态度。博文中明确写道：“我们尚不知道如何安全地一路走到对齐的、完全的RSI（递归自我改进）”，并警告“不能假设对齐和安全方面的进展会跟上步伐”。这种表态与公司一贯的乐观叙事形成鲜明对比，也反映出随着AI研究自动化程度加深，安全对齐问题正变得愈发紧迫。 OpenAI同时设定了下一个目标：在2028年3月前实现完全自动化的AI研究员，这恰好是Altman在去年10月直播中提出的时间表的后半段。公司强调，如果以负责任的方式推进，自动化AI研究将产生直接增进人类福祉的模型，并推进OpenAI的使命。这一时间表意味着，在不到两年的时间内，OpenAI计划让AI系统能够独立完成从研究设计到实验执行的全流程工作，而不仅仅是辅助人类研究员处理具体任务。 对于中国跨境电商卖家和AI从业者而言，这一消息释放了几个关键信号：首先，AI驱动的研发效率革命已经进入实质性阶段，OpenAI内部的研究流程正在被重塑，这预示着未来AI模型的迭代速度将进一步加快；其次，高昂的推理成本表明，当前AI能力的提升仍以巨大的算力投入为代价，这一成本结构短期内难以改变；最后，OpenAI对安全问题的公开表态，意味着行业头部玩家正在为AI研究自动化可能带来的风险做准备，这或将影响未来AI监管政策的走向。