OpenAI降价AI服务，使用量激增营收大涨

OpenAI最近对旗下大模型产品进行了一轮大幅降价，其中旗舰模型GPT-5.6 Luna的价格直接砍掉了80%，中端产品Terra也降了20%。按照常理，降价往往意味着收入缩水，但实际发生的情况却恰恰相反——降价之后，客户对AI的使用量出现了爆发式增长，OpenAI从这两个模型上获得的收入反而明显上升了。 TD Cowen的分析师通过OpenRouter（一个供开发者调用各类AI模型的服务平台）追踪了降价前后的使用数据。结果显示，Luna模型的实际使用成本在降价后大约降到了原来的十分之一，而消耗量却飙升了约14倍；Terra的有效价格降了约三倍，使用量则增长了约五倍。在AI行业，使用量通常以“token”（模型处理的信息单位）来衡量，企业按消耗的token数量付费。关键在于，使用量的增长速度远远超过了价格的降幅。据TD Cowen估算，与降价前七天相比，Luna带来的收入增长了约34%，Terra的收入增长了约45%。尤其是Luna的情况最具代表性——一个产品降价80%后还能带来更多收入，这在传统商业逻辑里几乎不可想象。 这一现象背后，其实是经济学中一个著名的概念：杰文斯悖论（Jevons Paradox）。19世纪英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯发现，煤炭使用效率的提升并没有减少煤炭消耗，反而让消耗量大幅增加。原因很简单：当一种有用的资源变得更便宜时，人们会找到更多新的用途来使用它。这个逻辑在科技行业反复应验。早期的计算机是庞大的主机，租用几个小时就要花费天价；后来出现了企业级电脑，价格依然高得只有公司才买得起；如今一部约400美元的智能手机，性能远超当年的老式计算机，而几乎全球每个人口袋里都揣着一台。价格暴跌之后收入减少了吗？并没有。苹果最新一个季度的营收达到1090亿美元，而1980年上市时全年营收才刚过1亿美元。AI正在走同样的路。更低的成本让企业愿意把AI用在那些以前根本不划算的场景里——分析更多文档、回答更多客户问题、编写更多软件代码，甚至部署能自动完成多步骤任务的智能代理。Ramp的数据也显示，OpenAI的GPT-5.6 Sol模型在7月吸引的企业支出超过了Anthropic的旗舰产品Fable 5，主要原因就是前者更便宜，企业用得更多。 值得注意的是，AI token本身的生成成本也在快速下降，新一代计算系统能以更高效率产出token，这意味着未来价格还会继续走低。TD Cowen的数据只覆盖了降价后约两周的情况，收入增长能否持续还有待观察，分析师也表示希望看到更长期的趋势验证。但至少从目前来看，降价不仅没有伤害OpenAI的生意，反而成了刺激需求、扩大收入的催化剂。对于依赖AI服务的跨境电商卖家和创业者来说，这或许是个信号：模型成本持续下探，意味着更多自动化、智能化的应用场景将变得可行，那些过去因为成本太高而被搁置的AI方案，现在可能值得重新评估了。