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铁路获1亿美元融资,以AI原生云基础设施挑战AWS

1 个月前 13 阅读来源:VentureBeat AI

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融资背景:零营销获200万开发者,Railway 的“口碑奇迹” 总部位于旧金山的云平台 Railway 近日宣布完成1亿美元(约7.2亿元人民币)的B轮融资,由 TQ Ventures 领投,FPV Ventures、Redpoint 和 Unusual Ventures 跟投。这家公司此前从未在营销上花过一分钱,却已悄然积累了200万开发者。如今,随着AI应用需求激增,传统云基础设施的局限性日益凸显,Railway 正试图抓住这一窗口期,成为AI时代的基础设施新贵。 Railway 的创始人兼CEO Jake Cooper(28岁)在接受 VentureBeat 独家采访时表示:“AI模型越来越擅长写代码,但人们依然在问那个老问题:我的应用该跑在哪里、怎么跑?上一代云原语太慢、太旧了,现在AI让一切加速,团队根本跟不上。” 核心痛点:三分钟部署 vs 秒级生成,AI时代的“速度鸿沟” Railway 的核心逻辑很简单:开发者用来部署和管理软件的工具,是为一个更慢的时代设计的。以行业标准工具 Terraform 为例,一次标准的构建和部署周期需要2-3分钟。这个延迟在过去或许可以忍受,但当 Claude、ChatGPT、Cursor 等AI编程助手能在几秒内生成可运行代码时,它就变成了关键瓶颈。 “当‘神级智能’触手可及,能在三秒内解决任何问题时,那些系统组合就成了瓶颈,”Cooper 说,“人类在10秒内完成部署曾是很酷的事,但现在,这对AI智能体来说只是基本要求。” Railway 声称其平台能将部署时间压缩到1秒以内——足以跟上AI生成代码的速度。客户反馈显示,相比传统云服务商,开发者效率提升了10倍,成本节省高达65%。这些数据来自企业客户的实际使用,而非内部测试。 客户案例:从1.5万美元到1000美元,成本降幅惊人 G2X 是一家服务10万联邦承包商的企业,其CTO Daniel Lobaton 在迁移到 Railway 后,部署速度提升了7倍,成本降低了87%。他的基础设施账单从每月1.5万美元(约10.8万元人民币)骤降至约1000美元(约7200元人民币)。 “以前需要一周才能完成的工作,在 Railway 上一天就能搞定,”Lobaton 说,“如果我想启动一个新服务或测试不同架构,旧系统要花很长时间。在 Railway 上,我可以在两分钟内启动六个服务。” 战略抉择:放弃 Google Cloud,自建数据中心 Railway 与 Render、Fly.io 等竞争对手最大的区别在于其垂直整合的深度。2024年,该公司做出了一个不寻常的决定:彻底放弃 Google Cloud,转而自建数据中心。这一举动呼应了 Alan Kay 的名言:“真正认真对待软件的人,应该自己造硬件。” “我们希望以能构建差异化体验的方式设计硬件,”Cooper 说,“完全控制网络、计算和存储层,让我们能实现极快的构建和部署循环,达到所谓的‘智能体速度’。” 数据与规模:月均1000万次部署,万亿次请求 尽管此前仅融资2400万美元(包括2022年 Redpoint 领投的2000万美元A轮),Railway 现在的规模已相当可观:每月处理超过1000万次部署,通过其边缘网络处理超过1万亿次请求。这些数字足以与规模更大、资金更充裕的竞争对手相抗衡。 在AI编程助手让代码生成变得“唾手可得”的今天,Railway 试图证明:真正制约开发效率的,不再是写代码的能力,而是部署和运行代码的基础设施。如果它能持续兑现“秒级部署”和“大幅降本”的承诺,那么 AWS、Google Cloud 等传统巨头,或许真的该感到压力了。

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