亚马逊AI评分 头条 (69)AI 中文改写

零售营销面临十字路口,如何适应转型?

20 天前 15 阅读来源:Modern Retail

AI 中文改写

原文为英文,由 AI 改写为中文报道,内容完整。如需参考原文请点击下方链接

零售营销正站在十字路口——以下是适应之道 零售营销人正面临一个由整合与问责制双重驱动的营销新格局。随着零售媒体网络(Retail Media Networks,简称RMN)从最初的“淘金热”阶段进入成熟期,广告主的目光已从“在场”转向“证明效果”。与此同时,在广告预算被严格审视的背景下,营销成功如今需要一套严谨的方法论,以实现可衡量的商业成果,并战略性地整合人工智能等新兴技术。 理解零售营销人如何应对这些行业变化,有助于为来年制定更有效的策略。 从“跑马圈地”到“效果为王” 过去几年,零售媒体网络(RMN)如雨后春笋般涌现,各大零售商纷纷搭建自己的广告平台,试图从亚马逊的阴影下分一杯羹。但如今,这个赛道已进入下半场。Keen Decision Systems战略与洞察副总裁Justin Jefferson指出,广告主不再满足于“投了广告”,而是要求“投了广告带来了多少销售、多少新客、多少复购”。 这种转变直接体现在预算分配上。过去,品牌可能为了“占坑”而盲目投放;现在,每一分钱都要看到回报。这意味着,零售营销人必须从“媒体购买者”转型为“效果分析师”,用数据说话,用ROI(投资回报率)证明价值。 AI:不是万能药,而是战略工具 AI的浪潮同样席卷了零售营销领域。但Jefferson强调,AI不是“一键生成爆款”的魔法棒,而是需要被战略性地嵌入到营销决策中。例如,AI可以用于预测消费者行为、优化广告竞价、自动生成创意素材,甚至帮助品牌在库存管理上做出更精准的预测。 但关键在于,AI的应用必须与明确的商业目标挂钩。比如,用AI分析历史数据,找出哪些广告素材在特定时段、特定人群中最有效,然后自动调整投放策略。这种“人机协同”的模式,才是零售营销人真正需要掌握的。 预算压力下的“精打细算” 在宏观经济不确定性加剧的背景下,营销预算的“紧箍咒”越收越紧。Jefferson观察到,成功的零售营销人正在做三件事: 1. 归因模型升级:不再依赖“最后点击”这种粗放的归因方式,而是采用多触点归因模型,更准确地衡量每个渠道、每个触点的贡献。 2. 测试与学习:用A/B测试、小规模试点来验证新渠道、新策略的有效性,避免盲目跟风。 3. 跨部门协同:与销售、产品、供应链团队紧密合作,确保营销活动能真正带动库存周转、提升复购率,而不是单纯追求曝光量。 2025年,零售营销人该怎么做? 展望未来,Jefferson给出了几点建议: - 拥抱数据闭环:打通线上线下的数据壁垒,构建从曝光到购买再到复购的完整数据链路。 - 投资自动化:利用AI工具实现广告投放、预算分配、效果报告的自动化,释放人力去处理更复杂的策略问题。 - 关注消费者体验:在追求ROI的同时,不要忽视广告对消费者体验的影响。过度投放或低质广告会损害品牌长期价值。 零售营销的“黄金时代”或许已经过去,但一个更理性、更高效、更注重长期价值的时代正在到来。对于中国跨境电商卖家和AI从业者而言,这些趋势同样值得关注——无论是亚马逊上的广告投放,还是独立站的流量获取,最终都要回归到“可衡量、可优化、可复制”的底层逻辑上。

以上为 AI 中文改写版本,如需查看英文原文请访问

英文原文 · Modern Retail

内容版权归原作者及 Modern Retail 所有

这篇文章对你有帮助吗?
觉得有用?分享给更多人

留言 · 0

暂无留言,来说两句吧

留言经合规过滤后展示,禁止违法内容