加速再认证：夯实AI基础设施与运维知识

思科近期推出了一项名为“Rev Up to Recert: Stack”的免费学习计划，专门针对AI基础设施与运维两大方向，提供总计15个继续教育（CE）学分。该计划从2026年8月24日持续至10月8日，面向所有网络工程师和技术人员开放，旨在帮助从业者系统掌握AI时代所需的硬件部署与智能运维技能，同时为思科认证续期提供学分支持。 此次培训的核心逻辑在于，AI的普及对网络工程师提出了全新要求：不仅要理解AI，更要懂得如何搭建支撑AI工作负载的基础设施，并利用AI工具加速故障诊断。课程设计从底层硬件出发，逐步向上延伸至运维自动化。第一门课“Designing Cisco UCS-X Series for AI”（DCUCSX）耗时9小时21分钟，价值9个学分，重点讲解UCS-X服务器的架构原理、GPU选型与规模计算，以及如何通过Intersight托管模式实现云化管理和自动化部署。课程包含动手实验，帮助学员掌握从硬件接入到配置存储网络的全流程，确保AI工作负载在非AI环境中也能高效运行。 第二门课“Cisco Splunk AI Operations”（CAIOP）则聚焦运维层面的数据智能分析，时长7小时53分钟，提供6个学分。课程针对海量日志和遥测数据处理难题，教授如何利用Splunk平台结合AI算法，替代传统正则表达式和手工过滤的低效方式，快速从数据中提取故障根因。这尤其适合那些已经完成基础设施搭建、但苦于数据解读效率低下的团队。两门课程合计15个学分，正好满足思科认证续期对CE学分的部分要求，且完全免费，对于希望紧跟AI技术趋势同时解决认证续期压力的从业者而言，是一次低成本高回报的学习机会。