萨姆·奥特曼预测AI三大终极结果：最坏情况可能…

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）近日在一次内部全员会上，给出了他对AI竞赛终局的三种判断。据The Information报道，这三种结局分别是：建立全球性监管机构、全球顶尖实验室合并为单一实体，以及某家公司率先突破关键技术、甚至获得让竞争对手硬件瘫痪的能力。最后一种听起来像科幻电影情节，奥尔特曼本人也直言这是一个"极其糟糕"的结果。 三条路径各有代价。第一条是参照国际原子能机构（IAEA）的模式建立全球AI监管组织，对最先进的AI系统进行监督、制定统一安全标准、要求开发企业接受独立审查。奥尔特曼与OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼、时任首席科学家伊利亚·苏茨克维早在2023年5月就合写过《超级智能的治理》一文，提出未来可能需要类似IAEA的国际机构，对达到特定能力或算力阈值的AI开发活动进行监管，包括系统检查、安全审计、合规测试以及算力和能耗监测。但AI已成为各国重金投入的战略技术，国际监管涉及技术保密、国家安全和产业竞争，各国能否接受统一规则仍是巨大未知数。第二条路径是全球领先的AI实验室最终合并为一个机构，奥尔特曼称之为"德米斯方案"——DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯曾提议AI研究可以借鉴欧洲核子研究中心（CERN）的模式，由多国共建共管一个大型研究机构。领先AI公司若归同一组织管理，可以共享安全标准和实践经验，避免企业为抢发产品而不断加速研发。但最先进的模型、人才和算力都集中到一个组织后，该机构将拥有巨大的技术和经济影响力，如何避免权力过度集中会成为新问题。 第三条赢家通吃的路径被奥尔特曼称为"埃利泽方案"，来自AI安全研究者埃利泽·尤德科夫斯基提出的极端假设。尤德科夫斯基长期警告失控的超级智能可能给人类带来生存性风险，他曾主张率先掌握超级智能的一方需要采取果断行动，阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。奥尔特曼将其与"递归自我改进"（RSI）联系起来——即AI能够参与改进自身的模型架构、训练方法或开发流程，升级后的AI又能继续改进这些能力，形成持续的自我提升循环。一旦这种机制的自主程度足够高，AI研发速度可能大幅加快。如果某家公司率先突破RSI，就可能迅速建立起其他竞争对手无法追赶的技术优势，而"让对手GPU瘫痪"正是这种优势的极端延伸。对跨境电商卖家和AI工具用户而言，这意味着未来AI能力的获取成本和使用规则，可能高度取决于这场竞赛最终走向哪一种结局。