奥特曼称AI利大于弊 承认存在负面影响

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日在接受POLITICO旗下节目Decoded专访时，罕见地公开划清了自家公司与竞争对手Anthropic在AI监管路线上的分歧。他直言，两家公司在世界观上存在根本差异：OpenAI相信，为了让技术红利惠及大众、让普通人保有对AI的使用权，社会应当接受"一些坏事发生"；而Anthropic所代表的思路，则是把AI视为极度危险的力量，主张由少数机构牢牢把控。奥特曼甚至把后者的逻辑概括为"这项技术会强大到如此危险，以至于应该由旧金山的一家实验室独家掌握，确保不出乱子，再决定怎么分配好处"，并称这种取舍"完全不可接受"。 这番表态之所以值得关注，是因为它出现在两家公司立场明显靠拢的背景下。长期以来，Anthropic被视为业内最积极的AI监管倡导者，而OpenAI则偏向轻监管。但近几个月，随着OpenAI自家模型接连卷入高调的黑客攻击事件和"失控行为"，OpenAI开始转向支持更严格的规则：奥特曼认同了Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊上月提出的"放缓最先进模型开发"的呼吁，公司也跟随Anthropic背书了若干州级安全立法，其游说团队还支持了一项要求头部AI企业引入外部安全评估人员的两党众议院提案。换句话说，双方在具体政策上已经越走越近，但奥特曼仍要在理念层面划出界线。 奥特曼给出的理由是一套赤裸裸的成本收益计算。他表示，自己不会接受"确保没有重大黑客攻击、没有技术滥用、零诈骗、零其他坏事"这样的交易，因为"人们用这项技术做的好事，会比坏事多出好几个数量级"。他同时强调，自己并不接受所谓"真正灾难性的风险"，包括"对AI严重失去控制"的可能性——这恰恰是Anthropic和有效利他主义阵营最核心的担忧。对于中国跨境电商卖家和AI工具使用者而言，这场路线之争并非遥远的硅谷口水战：它直接关系到未来AI能力的开放程度、API调用的门槛、以及各国监管收紧的节奏。如果OpenAI的"广泛可及"路线占上风，中小玩家获取前沿模型能力的机会更大；反之，若安全派主导，模型访问可能进一步向少数大客户和持牌机构集中，出海企业接入AI的成本与合规压力都会随之上升。