萨姆·奥尔特曼：AI被忽视的风险是认知萎缩

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日公开表达了对AI技术潜在风险的担忧，但他所指的并非常见的失业或数据隐私问题，而是一个更微妙却影响深远的隐患：认知萎缩（cognitive atrophy）。在周二播出的“Invest Like the Best”播客节目中，奥特曼被问及AI面临的最重要未解问题时表示：“我认为不太受关注的一个问题是，我们如何避免认知萎缩？我们如何使用这些工具，确保我们的大脑得到更多锻炼，并持续理解真正重要的东西？” 奥特曼的这番表态并非空穴来风。随着生成式AI从简单的问答和文本生成，迅速扩展到文档审查、研究分析、客户支持和代码编写等复杂工作场景，越来越多的研究者开始警告：技术虽然能让工作效率大幅提升，但也可能悄悄削弱人类的核心职业技能和认知能力。麻省理工学院（MIT）研究员纳塔利娅·科斯米纳（Nataliya Kosmyna）的初步研究发现，使用生成式AI写论文的参与者，其表现随时间推移反而比使用谷歌搜索或完全不用辅助工具的参与者更差。理论神经科学家维维安·明（Vivienne Ming）则将这种因AI代劳而放弃认知工作的现象称为“慢性替代”（chronic substitution），她警告说，反复的替代可能削弱认知储备——这是抵御痴呆症的关键防线。 奥特曼并非唯一对AI认知影响发出警告的科技领袖。去年，巴黎AI公司Mistral AI的首席执行官亚瑟·门施（Arthur Mensch）就曾对《泰晤士报》表示，AI最大的风险可能是让工人“技能退化”，随着人们越来越依赖技术获取信息，他们会变得越来越懒惰。不过，在播客采访中，奥特曼对AI的未来整体持乐观态度。他描绘了一个“相当神奇”的未来：个人AI可以全天候在线，阅读文档、旁听会议、回忆数周前的邮件，甚至利用夜间闲置算力生成创意和行动建议。但他也承认，即使是最强大的模型，可能也难以复制人类独有的判断力。“世界可能需要一个新的词汇，来描述人类擅长而AI似乎极其难以企及的那种判断力。”他说。