奥特曼称AI数据中心耗水担忧被夸大，但难以消除

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日公开回应了外界对人工智能数据中心耗水量的担忧，称这种顾虑本质上是一个“梗”，经不起任何推敲。在周二播出的《Sources》播客首期节目中，奥特曼面对主持人关于AI遭抵制、尤其是水资源消耗问题的提问时直言，虽然现代数据中心在公众印象中是“耗水大户”，但实际上其用水量与一栋普通办公楼相差无几。“这是一个流传甚广的梗，很难彻底驳斥，但我认为它经不起任何审视。”他补充道。 奥特曼此番表态的背景，是美国社会对数据中心扩张的抵触情绪日益高涨。盖洛普今年5月发布的报告显示，71%的美国人反对在自家社区附近建设数据中心，其中70%的人明确担忧环境影响，半数受访者提到资源消耗问题，更有18%的人直接点名水资源。弗吉尼亚州政府委员会2024年的一份报告也为奥特曼的说法提供了佐证——该州作为数据中心重镇，多数设施的用水量确实与大型办公楼持平或更低，但不同设施间差异显著。然而，Business Insider去年的一项调查揭示了另一面：在西部地区，数据中心因采用耗水型蒸发冷却技术，正在加剧当地的水危机。行业组织数据中心联盟则辩称，开发商已采用闭环或无水冷却等多种方案，并会根据当地水资源状况优化用水效率。 为了进一步淡化公众焦虑，奥特曼还抛出了一个颇为“凡尔赛”的对比：在加州种一颗杏仁所需的水量，足以支撑数千次ChatGPT查询。“那些一次吃12颗杏仁的人，可不会觉得自己在浪费水资源。”他如此调侃。据奥特曼透露，平均每次ChatGPT查询耗水约0.32毫升，谷歌Gemini应用的文字提示耗水则为0.26毫升。而美国地质调查局2019年的研究显示，加州种植一颗杏仁平均需水3.56升——确实比一次AI对话高出好几个数量级。尽管奥特曼认为AI的水资源担忧被夸大了，但他也承认，扭转公众认知的责任在于行业自身。“让人们喜欢某样东西的正确方式，是给他们带来价值，”他说，“在让产品更易用、让用户更容易获得价值方面，这个行业还有很多功课要做。”