科学家担忧AI影响深度思考 新研究显示学习已受早期影响

一项针对中国两万六千多名中学生的研究给出了一个值得警惕的信号：用AI写作业，作业成绩提高了，考试成绩却掉了。这项今年发表的研究覆盖7到12年级学生，结果显示，使用生成式AI后，作业分数平均提升18%，完成速度加快30%，但每月考试成绩在六个月内下降了20%。换句话说，AI帮学生把作业做得又快又好，却没有帮他们真正学会。 这组数据之所以引发神经科学界的关注，是因为它触及了一个更深层的问题：深度思考本身会改变大脑的物理结构。塔斯马尼亚大学神经科学高级讲师马特·柯克卡尔迪解释说，人脑从出生到成年重量几乎翻两番，但神经元数量并没有增加，所有的变化都来自学习驱动的物理重塑。这种被称作“大脑可塑性”的机制，正是批判性思维、学习能力等认知活动长期积累的结果，也是所谓“认知储备”的基础。认知储备越厚，人抵抗脑卒中、脑损伤、多发性硬化甚至痴呆的能力就越强。神经科学家詹姆斯·维克斯教授的担忧在于，如果年轻人习惯把费脑子的思考“外包”给AI，大脑就少了锻炼的机会，神经连接的建设可能被削弱，长远来看，老年后遭遇认知疾病的年龄可能提前。 这种担忧并非空穴来风。澳大利亚电子安全专员公署最近的报告显示，78%的澳大利亚儿童使用过AI助手。柯克卡尔迪指出，学生可能读得懂AI生成的文字，却从未经历过“把想法想通、想透，再放进整体框架里”的挣扎过程，而这个过程恰恰是学习发生的时刻。与此同时，一部分年轻人已经开始主动抵制AI。正在准备重返大学的亚历克西斯·谢戈格表示，她不想让AI“贬低”自己的大学体验，尤其是考虑到高昂的学费。她参与的组织“circa Lutruwita”正在发起相关抗议活动。对于中国跨境电商卖家和AI从业者来说，这项研究的启示或许不止于教育领域：当AI工具被嵌入工作流程，效率提升和真实能力增长之间的落差，同样值得在团队培训和业务决策中警惕。