Snorkel AI估值达35亿美元，AI训练数据需求激增

AI训练数据赛道再出大额融资。总部位于美国的数据标注与训练环境初创公司Snorkel AI宣布完成3.5亿美元E轮融资，投后估值达到35亿美元。本轮由Insight Partners和S32联合领投，Addition、Lightspeed、Greylock、GV和富国银行等现有投资方跟投。这距离该公司上一轮融资仅过去17个月——2024年年中，Snorkel以13亿美元估值完成了1亿美元D轮，也就是说，不到一年半时间，它的估值翻了近三倍。 Snorkel的估值暴涨，直接原因是AI大模型厂商对高端训练数据的需求正在井喷。Snorkel最初做的是数据标注自动化软件，去年转型为直接向客户交付成品数据集，也就是所谓的"数据即服务"（data-as-a-service）。它的模式不是单纯做人工标注众包平台，而是走"混合路线"：用自家软件和模型合成数据，再让领域专家参与校验和补充。据公司披露，其当前年化营收运行率已达3.75亿美元，过去12个月增长了18倍。这个数字放在整个赛道里看并不孤立——主打AI数据服务的Mercor年化毛收入已攀升至20亿美元，Handshake今年早些时候突破10亿美元，Micro1也做到了5亿美元规模。不过需要注意的是，这类公司通常要把收入的60%到70%直接支付给完成标注工作的领域专家，所以实际净营收远低于对外宣传的毛收入数字。Snorkel方面表示，由于它卖的是强化学习环境和完整数据集而非人力本身，支付给专家的费用计入销货成本，不计入年化营收口径。Snorkel由联合创始人兼CEO Alex Ratner及其斯坦福AI实验室团队经过四年研究后，于2019年正式商业化。对于中国跨境电商和AI从业者来说，这条消息释放的信号很明确：大模型竞争正从拼算力、拼参数转向拼数据质量，谁能提供高质量、可定制的训练数据和仿真环境，谁就能在这轮AI基建浪潮中拿到高溢价。