九成生物医学论文现AI痕迹

生物医学论文的AI渗透率，可能远超你我的想象。一项最新研究显示，在2025年12月发表的主要生物医学论文数据库中，近九成论文都带有AI辅助写作的痕迹。这个数字不仅刷新了此前的估算，也意味着AI大模型已经深度嵌入科研生产的核心环节，其影响范围正在从摘要、引言向结果与讨论部分全面扩散。 这项尚未经过同行评审的预印本研究，由比利时根特大学的计算机科学家Dmitry Kobak团队完成。他们通过分析论文中AI大模型常用词汇的频率，对PubMed Central（美国国立医学图书馆生物医学文献数据库）收录的论文进行了全文本扫描。结果显示，2025年全年发表的论文中，约77%存在AI使用痕迹；而2024年这一比例为52%，表明AI辅助写作的采用率正在快速攀升。值得注意的是，该研究仅统计了英文论文，且其检测方法比以往更为灵敏，能够给出直接估算值而非下限。例如，用新方法重新分析2024年摘要，AI使用率从之前基于旧方法得出的13.5%跃升至31%。 这一数据与2025年一项针对研究者的调查结果相互印证——当时有71%的受访者承认使用AI辅助写作。研究作者认为，真实比例可能比人们承认的或调查中报告的更高。多伦多大学社会科学家Kyle Siler对此评论道：“牙膏已经挤出来了，再也塞不回去。”不过，也有学者提醒，该研究聚焦于生物医学领域，未必能代表全部学科，更全面的使用率仍需更多分析。 从论文结构来看，AI的参与程度并不均衡。2025年12月的论文中，约78%的讨论部分显示出AI痕迹，而方法部分和结果部分的比例相对较低，分别为58%左右。Kobak对此表示担忧：AI辅助撰写结果部分可能带来数据幻觉风险，因为大模型倾向于编造看似合理实则虚构的内容；而AI介入引言和讨论，则可能将模型自身的偏见系统性注入学术文献，扭曲一个领域的核心研究思路。“无论大模型带有何种偏见，它都会突然渗透到整个文献体系中。”他说。对于依赖文献追踪前沿的跨境电商卖家和AI工具用户而言，这意味着在阅读学术资料或技术白皮书时，需要更加审慎地甄别信息来源，尤其是那些涉及实验数据与结论的部分。