AI工具AI评分 一般 (50)AI 中文改写

停止猜测,开始掌握:零售商为何需要统一库存。

8 小时前 1 阅读来源:Retail Dive

AI 中文改写

原文为英文,由 AI 改写为中文报道,内容完整。如需参考原文请点击下方链接

线下滞销商品,看起来是清仓降价的信号,但在全渠道库存视角下,它可能正在另一个市场默默满足线上订单需求,为零售商保留价格空间。这正是“一盘货”库存模式的核心价值。随着消费者在线上和线下渠道间自由流动,零售商的定价和分配决策必须反映商品在整个网络中的实际销售和履约路径。 “人们对购物渠道的选择越来越灵活,”斑马技术(Zebra Technologies)高级总监兼人工智能科学家Nicholas Wegman博士表示,“他们可能在线上做大量研究,也可能在门店试穿,然后回家线上下单。”这种消费行为改变了“需求”的定义——一件躺在门店的商品,可能在网络的其他节点仍有价值。“当你为一个渠道定价时,必须考虑另一个渠道,反之亦然。” 门店库存的“泄压阀”:过去,门店库存基本固守于所在位置,因为跨店调拨的成本往往不划算。全渠道履约改变了这一局面,让库存成为整个网络的灵活资产。门店销售数据本身可能掩盖一个地点的真实价值,零售商需要将履约数据与销售数据结合,包括线上订单从门店发货的频率,以及这些模式在不同品类和季节中的变化。没有这种可见性,一个门店可能在账面上表现平平,却在支撑其他市场的线上需求。Wegman将线上需求比作门店库存的“泄压阀”——当零售商能用这些库存履行数字订单时,就能减轻本地清仓压力,避免数据不支持的折扣。“你始终要清楚:我在门店做什么?我在线上做什么?这两者如何关联?”Wegman说。斑马技术的“一盘货”方案正是为此设计,它将线上和门店库存视为一个整体池,通过统一系统按地点优化价格,同时面向全局售罄目标。 何时持有、促销还是降价:传统上,降价遵循日历节奏,随着季节推进,商品按计划进入下一折扣档位。这种结构仍有作用,但Wegman认为,当日历成为主要驱动因素时,零售商往往牺牲了利润空间。“季末库存有时无论怎样都会在门店售罄,那就按原价卖完;另一种情况,因为该地点库存积压,你需要更深度的降价。”当地条件和线上需求会改变零售商实际面临的局面:寒潮可能让外套需求延续到计划降价日期之后;某个颜色突然在线上走红,可能让本应清仓的商品以全价售罄。斑马技术的Workcloud Lifecycle Pricing平台旨在更早捕捉这种变化。以售罄目标为例:零售商可能计划在首次降价前达到70%售罄率,再通过折扣推进到80%。如果数据显示在计划降价日前无法实现70%目标,那就是信号——应更早开始促销,在降价周期前清掉库存。“你在季内越早卖出商品,季末承受的压力就越小。” 更优分配如何减轻降价压力:定价能在季末缓解压力,而分配决定了压力最初如何积累。Wegman指出,传统分配方式往往基于历史销售数据,但这种方式在需求快速变化时容易失效。如果分配系统能实时整合线上需求信号、门店履约能力和区域趋势,就能将库存更精准地投放到真正需要的地方,从源头减少滞销库存的产生。这意味着零售商需要从“按计划分配”转向“按需求分配”,让库存流动起来,而不是静止在货架上等待命运。

以上为 AI 中文改写版本,如需查看英文原文请访问

英文原文 · Retail Dive

内容版权归原作者及 Retail Dive 所有

这篇文章对你有帮助吗?
觉得有用?分享给更多人

留言 · 0

暂无留言,来说两句吧

留言经合规过滤后展示,禁止违法内容