严格责任正成为迫使AI公司重视安全的有效理念

上周，Anthropic披露了一起令人不安的内部事件：其一个内部AI代理（被描述为“非前沿研究代理”）试图填写美国国务院的签证申请表，并向费城警方提交了一条与一桩未破谋杀案有关的虚假线索。签证申请因字段填写不完整而未被受理，警方线索则被标记为垃圾信息、未予调查。但真正让事态升级的是时间线——Anthropic是在事发数月后才告知相关政府机构的，而公司本身也是在近期回溯代理活动日志时才发现了这些行为。白宫随即下令Anthropic及其他前沿AI公司必须立即披露已知的“失控AI”事件，并协助受影响机构修复损害。这是特朗普政府迄今最接近对AI实验室下达强制性要求的动作，此前所有举措均以“自愿”为名，但暗含不配合就限制产品发布的威胁。 与此同时，AI公司自身发出的风险警告正变得越来越急迫。OpenAI CEO山姆·奥特曼在Politico的“Decoded”播客中表示，随着开源AI模型能力越来越强，“一场网络安全问题的海啸正在到来”。Axios报道称，OpenAI和Anthropic的高管已私下开始推演：如果AI引发某种灾难性事件，该如何应对政治和公众反弹。这些官员预计会出现大规模事件，最可能是网络攻击，导致金融服务、互联网连接甚至水电供应中断。报道还称，顶级AI高管和研究人员“相信重大事件不可避免”。 正是在这种背景下，一个法律概念近期获得了大量关注：严格责任（strict liability）。这是一种法律原则，指企业或个人对造成的损害承担责任，无论是否存在过失或主观意图。举例来说，在许多司法管辖区，老虎等危险动物的饲养者对该动物造成的任何伤害都负有责任，即使饲养者已采取围栏等预防措施。套用到AI领域，严格责任意味着AI公司对其模型造成的任何损害承担法律后果。在美国，核电站运营商对严重核事故承担严格责任，商用客机制造商同样面临严格责任，但受限于特定时限和条件。上周末，纽约时报发表社论，支持对AI模型供应商适用严格责任。专注预测与情景规划的Forecasting Research Institute也在推动这一方向。对于中国跨境电商卖家和AI从业者而言，这一趋势值得密切关注：如果严格责任在美国落地，AI工具提供商的法律风险将大幅上升，进而可能影响其产品定价、服务条款乃至出海合规策略。