乘风破浪：零售商如何成功驾驭AI浪潮

零售业正在变成一门实时生意，AI被寄予厚望，但大多数零售商还没找到正确的下水姿势。 根据联想与IDC联合发布的CIO Playbook，欧洲和中东地区92%的零售企业计划在未来12个月增加AI预算，对代理式AI（Agentic AI，即能自主决策和执行任务的AI系统）的兴趣尤其高涨。麦肯锡的研究也指出，端到端的AI转型能为零售商带来显著的EBITDA（息税折旧摊销前利润）提升。但钱花出去了，效果却没跟上——大量已经采用AI的零售企业仍然看不到有意义的利润改善。这个落差揭示了一个关键事实：采用AI和把AI真正嵌入日常运营，完全是两回事。 问题出在哪？很多零售商犯了一个典型错误：在业务还没准备好规模化支撑的时候，就急于上马最先进的AI用例。AI正从预测工具演进为生成式和代理式能力，这意味着它对数据质量、基础设施、治理框架和运营协同的要求不是降低了，而是大幅提高了。联想零售解决方案销售负责人Matthew Bertucci的说法很直接：零售商面临快速推进AI的压力，但成功来自于把创新与运营现实连接起来。在零售场景中，价值产生于技术在最关键的时刻可靠地运转——对消费者、员工和整个业务都是如此。 那什么样的零售商更可能跑出来？答案是那些把AI当作整体现代化的一部分、而非一个孤立创新项目的企业。具体来说，这意味着不只关注AI能做什么，更要关注它如何融入更广泛的零售生态——从数字体验、门店服务到员工工作流、IT支持和履约运营。落地时，起点是对“AI能在哪里减少摩擦、改善绩效”有清晰的判断。对有些零售商来说，这可能意味着帮消费者更直观地浏览商品和促销信息；对另一些来说，可能是让门店员工更快获取信息、提升问题解决效率，或者减轻本已捉襟见肘的团队所承受的运营负担。 在始终在线的零售环境中，企业需要的不是短期试点，而是可靠、可扩展、安全的解决方案，以及能支撑长期表现的部署模式和服务体系。AI的价值没有人再怀疑，但能不能真正游起来，取决于基础设施和运营对齐做得够不够扎实。