AI算力鸿沟：企业基建采购速度远超成本核算能力

企业AI基础设施支出正在以远超其成本可见性的速度增长。VentureBeat最新发布的Pulse Research调研显示，在107家受访企业中，绝大多数组织仍在依赖超大规模云服务商和模型提供商的API运行AI，但下一笔预算却明确指向了几乎无人使用的专用计算资源。更关键的是，超过六成企业计划在一年内更换或新增基础设施供应商，其中近四成打算在三个月内行动——对于一个基础性技术品类而言，这种换商意愿高得反常。 调研核心发现是“计算差距”：企业投资AI基础设施的激进程度，与它们对成本经济性的掌控能力之间存在巨大鸿沟。目前仅有21%的企业将AI投入规模化生产，但未来一年最大的投资方向却是“AI专用云”（45%），而这一层几乎无人使用。与此同时，现有算力利用率极低——83%的企业报告GPU利用率不超过50%，不到一半（44%）能严格追踪AI计算成本。这意味着企业正在以比核算现有资产更快的速度采购新基础设施。在供应商选择上，企业最看重的是与现有技术栈的集成能力（41%）和总拥有成本（35%），而非表面上的token单价——仅有8%将“每百万token成本”作为决策依据。此外，随着推理规模扩大，计算瓶颈正从GPU算力转向内存带宽，但约五分之一的企业对此毫无概念或尚未应对。