人工智能期望差距——Anthropic

美国成年人与Anthropic员工对AI未来的判断出现了明显分歧。Anthropic在2026年8月做了一项调查，分别问了两个群体：一个是有全国代表性的美国成年人样本，另一个是Anthropic自己的员工。结果发现，双方对AI今天能做什么其实看法差不多，但对AI未来能走多快、能替人做多少工作，预期差距相当大。最直观的一组数字是：39%的美国成年人认为AI到2030年能做出诺贝尔奖级别的科学发现，而Anthropic员工里持这个看法的比例高达91%。在工作场景中，26%的美国AI使用者表示AI能让一项任务耗时缩短到原来的四分之一甚至更少，Anthropic员工中这一比例是59%。对于自己岗位被替代的程度，超过一半的Anthropic员工预计到2030年AI至少能完成自己当前80%的工作，而美国普通劳动者中只有5%这么想。平均来看，Anthropic员工认为AI到2030年能完成自己75%的工作，美国劳动者整体给出的数字是28%。 这种预期差距背后，其实是两拨人对AI能力演进速度的判断不同。Anthropic员工每天在构建和使用前沿AI，他们更倾向于相信AI会进步得更快、被更广泛地使用、需要人类介入更少、节省的时间更多。而普通美国成年人对AI当前能力的认知并不落后，尤其在复杂任务上，两个群体对任务难度的排序几乎一致，分歧主要出在对未来的外推上。值得注意的是，尽管对能力的预期差这么多，两个群体在“AI替自己干活”和“失业率上升”之间的逻辑却高度相似：越是认为AI能接手自己更多工作的人，越倾向于预测失业率会更高；而且在同等程度的“AI替代自己工作”预期下，两个群体给出的失业率预测几乎一样。这说明，真正影响人们对劳动力市场判断的，不是他们离技术有多近，而是他们觉得AI会多大程度上动到自己的饭碗。对跨境电商卖家和AI从业者来说，这项调查的参考价值在于：AI工具的实际落地速度，可能既不像普通用户感受的那么慢，也不像AI公司内部人预期的那么快，中间这段“预期差”本身就是接下来几年市场机会和焦虑的来源。