下载：倒闭初创企业助推AI与跨物种交流

AI实验室正在从倒闭的创业公司手中购买数据来训练模型。Keelan Miskell在逐步关停自己的加密货币创业公司时，本以为公司的数据值不了多少钱。但他后来把公司的数字档案——包括代码库和工作区数据——卖出了数万美元。他是这个新兴市场中的一员：专门帮助创业公司关停清算的公司，正把它们的遗留数据转售给AI实验室。随着训练数据需求方在公开数据集和合成数据上逐渐触及天花板，买家开始寻找真实世界的数据记录来训练AI智能体，这类交易的需求随之升温。不过，这些销售也引发了法律和伦理层面的争议。 这背后的逻辑并不复杂。大模型训练需要海量高质量语料，而公开互联网数据已被反复清洗利用，合成数据又存在“模型喂模型”导致的退化风险。倒闭创业公司留下的代码、内部文档、客服对话、项目管理记录等，恰恰是带有真实业务场景和人类决策痕迹的“活数据”，对训练能执行具体任务的AI智能体尤其有价值。对卖家而言，公司关停时数据资产原本归零，现在却能变现数万美元，相当于多了一笔退出残值；对AI实验室而言，这是绕过版权争议、获取差异化语料的捷径。但风险同样明显：这些数据中可能包含用户个人信息、商业机密甚至受保密协议约束的内容，破产清算中的资产处置是否覆盖数据转让、原始用户是否知情同意，目前都缺乏明确规则。随着交易规模扩大，监管介入和诉讼风险大概率会随之上升，跨境卖家如果涉及数据资产处置，也需要提前厘清合规边界。 跨物种交流：我们离读懂动物还有多远 人类并不是唯一擅长“说话”的物种，毛茸茸、有羽毛和有鳍的朋友们可能有很多话想告诉我们。破解动物之间的交流方式，有望揭示其他物种的内心世界，也为人类打开一扇观察它们如何感知世界的窗口。不断丰富的设备组合和AI技术的进步，让研究动物的嚎叫、吱吱声和咔嗒声变得更容易，但真正理解这些信号的含义仍然复杂。MIT Technology Review正在其“我们到了吗？”系列中评估包括跨物种交流在内的六项长期承诺改变世界的技术，用进度条的方式给它们打分。 月球建城：技术不是最大障碍 美国和中国正在竞相在月球上建立基地，NASA希望在世纪末前建成一座小型月球城市。但月球环境极其恶劣： sprawling的月球基地必须保证居民安全，抵御坠落的小行星、无休止的宇宙辐射、锋利如刀的月尘和剧烈的温差，还必须具备一定的自持能力。这需要自主机器人、核动力以及利用月球本地资源维持基地运转的方案。但最大的障碍可能是政治意愿。这是MIT Technology Review Narrated播客的最新一期内容，每周在Spotify和Apple Podcasts上线。 今日必读 1. 黑客攻击导致美国联邦选举委员会网站瘫痪。FEC申报系统在中期选举前一周下线。此次攻击正在隐藏这场史上最昂贵中期选举的支出数据。社交媒体平台难以遏制AI生成的选举谎言。美国投票机的软件缺陷威胁选举安全。 2. Starlink的限制措施促使美国盟友重新思考对其依赖。乌克兰境内的限制令欧洲各国官员感到不安，也给欧洲本土企业提供了推销替代服务的新卖点。一家以色列间谍公司据称针对Starlink用户。平流层互联网可能今年起飞。 3. 全球温室气体浓度持续创下新纪录。二氧化碳、甲烷和一氧化二氮全部上升。特朗普正在让化石燃料公司更容易泄漏甲烷。IPCC正在为生存而战。 4. 猴子的大脑揭示了新线索……