夏威夷衬衫骗过AI监控，让人“隐形”

柏林艺术家西蒙·韦克特（Simon Weckert）设计了一款名为“数字迷彩”（Digital Camouflage）的夏威夷衬衫，专门用来迷惑基于AI的监控摄像头。这款衬衫从人类视角看是花哨的图案和色彩，但在AI模型眼中却“什么都看不见”——系统无法将其识别为人体。韦克特告诉设计媒体Dezeen，AI系统并非真正理解“人”的概念，而是通过数百万张训练图像学习了人的统计特征，比如头肩轮廓、四肢比例等。他意识到这是一个可以利用的弱点：衬衫上高饱和度的色彩过渡会强烈激活神经网络早期层，而重叠的形状则破坏了身体轮廓的连续性，导致目标检测器无法将各个部分绑定为一个完整的人形。简单说，图案的“噪音”盖过了AI识别“人”的微弱统计信号。 这款衬衫的诞生背景是柏林科特布斯门（Kottbusser Tor）计划部署AI视频监控，韦克特对此表示异议。有趣的是，他并非凭直觉设计图案，而是用另一个AI通过“对抗性循环”（adversarial loop）反复试错，最终找到能骗过计算机视觉系统的方案。他还用开源实时目标检测模型Yolo进行了测试，因为“机器的盲区对人类来说并不直观，你无法靠肉眼设计对抗机器感知的方案，只有机器能告诉你它看不见什么”。韦克特认为这有种诗意的对称性：监控广场的同一类AI，也教会了衬衫如何隐藏自己。值得一提的是，他此前曾用99部手机伪造谷歌地图上的交通拥堵，引发广泛关注。这类“反监控”服装并非首创，此前已有“黑客连帽衫”通过内置高功率LED红外灯来干扰监控摄像头。