Trajectory获4500万美元融资，让非技术专家也能训练AI模型

AI模型训练平台Trajectory近日完成4500万美元A轮融资，估值达3亿美元。本轮由红杉资本领投，英伟达、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures跟投。这家成立仅一年的公司，主打让非技术专家也能参与AI模型的持续训练，直接瞄准了当前企业落地AI时最头疼的环节——模型微调。 当前无论是OpenAI还是Anthropic的模型，都存在一个共同短板：不会从错误中学习。企业想让通用模型适应法律、金融等专业场景，通常得靠微调，而这往往意味着组建内部研究团队或高价聘请“前置部署工程师”（FDE）。Trajectory想把这套流程自动化：企业从开源模型起步，将平台接入自身应用，平台收集模型表现反馈后自动重新训练，让模型在专业任务上越用越强。律师、医生等专业人士无需写代码，就能近乎自主地优化模型。目前Harvey、Rogo、Decagon、Mercor及英伟达已在用其平台对开源模型做后训练，比如让模型学会审阅特定类型的法律合同，或按特定方法论给公司估值。联合创始人Ronak Malde打了个比方：基础模型像刚入职的聪明博士生，而经济真正看重的是有30年工龄的老手。 Trajectory强调“人在环中”的持续学习路径，与AI自主递归自我改进（RSI）划清界限，认为后者可能带来危险后果。这一赛道正变得拥挤：前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab、上月估值32.5亿美元的Applied Compute，以及Prime Intellect都在争夺同一市场。Malde认为Trajectory的最大优势是团队——三位联合创始人分别有Google DeepMind和苹果背景，公司还从OpenAI、Stripe、Netflix挖来研究和产品设计人员。对跨境电商卖家而言，这类工具的意义在于：未来针对选品、广告投放、客服话术等细分场景定制AI模型的门槛和成本有望大幅降低，不必再依赖昂贵的外部技术团队。