Uber总裁：AI支出越来越难合理化

据《The Verge》报道，Uber总裁安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）近日在接受采访时坦言，公司在AI领域的投入正变得“越来越难以证明其合理性”。这一表态正值Uber在2026财年仅用4个月就花光了全年AI预算之后，引发了业界对AI投资回报率的广泛讨论。 预算耗尽，回报存疑 麦克唐纳在播客节目《Rapid Response》中透露，Uber在2026财年第一季度就消耗了原计划全年使用的AI预算。他直言，公司目前难以将日益增长的AI token消耗量与面向消费者的实际功能改进直接挂钩。“这种联系还不存在，对吧？也许隐含地有更多功能在交付，但很难在某个数据点和‘我们现在实际上生产了25%更有用的消费者功能’之间划清界限。”麦克唐纳说。 核心矛盾：投入与产出脱节 Uber的困境并非个例。随着生成式AI技术的爆发，全球科技巨头纷纷加大投入，但如何量化AI对业务的实际贡献成为普遍难题。麦克唐纳指出，Uber内部正在重新审视AI投资的优先级，特别是针对Claude Code等工具的token消耗增长，公司需要更清晰的指标来评估其是否真正提升了开发效率或用户体验。 行业反思：从“All in”到“精打细算” Uber的案例折射出AI行业的一个转折点。过去两年，企业争相部署AI以抢占先机，但如今，随着经济环境收紧和投资者对盈利能力的关注，越来越多的公司开始要求AI项目提供可量化的回报。麦克唐纳的言论暗示，Uber可能将调整AI策略，从追求技术前沿转向更务实的应用场景，例如优化配送路线、提升客服效率等。 对中国卖家的启示 对于中国跨境电商卖家和出海创业者而言，Uber的反思具有警示意义。在AI工具（如智能客服、广告优化、库存预测）的采购和使用上，卖家需要避免盲目跟风，而应建立清晰的ROI评估体系。例如，对比使用AI前后的运营成本、转化率或客户满意度，确保每一分钱都花在刀刃上。同时，关注AI供应商是否提供透明的使用数据，以便及时调整策略。 Uber的“预算危机”或许只是开始。随着AI泡沫的逐渐消退，只有那些能将技术投入转化为实际商业价值的公司，才能在这场竞赛中笑到最后。