风投支持的初创企业涉嫌持续欺诈

风险投资行业正在为AI初创企业的欺诈行为提供温床。英国帝国理工学院与法国里昂商学院的研究人员联合发布了一项新研究，分析了12家涉及27起证券欺诈民事或刑事案件的初创公司，这些案件累计造成约6.88亿美元（约合49.5亿元人民币）的财务损失，相关责任人共被判刑73年。研究发现，这些企业普遍存在一种名为“ façade”（门面）的系统性欺诈模式，即创业者通过一系列造假手段掩盖其经营不善的真相。 研究将这种欺诈行为分为三个层级：表面门面、强化门面和深度门面。表面门面指创始人编造“即将成功”的虚假故事，类似2024年兴起的“AI洗白”现象，典型如Builder.ai这类估值高达10亿美元（约合72亿元人民币）却最终崩塌的AI公司。当创始人开始伪造银行对账单或客户合同来支撑表面叙事，并集中控制公司信息流时，就升级为强化门面。今年早些时候被美国司法部调查的AI公司iLearning Engines就是典型案例，这家估值15亿美元（约合108亿元人民币）的企业被证实“几乎所有客户关系和收入都是伪造的”。最严重的深度门面则涉及广泛的市场操纵行为，包括伪造产品演示、破坏内部尽职调查以及操纵监管。 值得注意的是，研究指出当前AI热潮中的头部科技公司也难逃深度门面的嫌疑。这些企业不仅进行大规模政治游说，还破坏内部AI安全研究，甚至经常将人工劳动包装成自主AI。研究人员强调，在AI这类看似神奇且专有的新技术领域，犯罪与自由市场创新之间的界限尤为模糊——目前AI技术代表着投资者预期与现实之间高达1.6万亿美元（约合11.5万亿元人民币）的差距。正如论文所述：“当创业者的故事脱离现实，并涉及越来越复杂的组织努力来伪造关于其业绩的实质性证据、数据和信息时，他们就从戏剧化的言论越界为刑事欺骗。”