Vercel报告：开源权重模型8月占AI网关流量62%

Vercel 最新发布的数据显示，开源权重模型（Open-weight Models）在 8 月已占据其 AI Gateway 流量的 62%，而两个月前这一比例仅为 28.4%。这家云基础设施公司 CEO Guillermo Rauch 于 8 月 22 日披露的数据表明，开源模型在企业实际生产环境中的采用速度正在急剧加快——4 月时其流量占比还只有 11%，6 月升至 29%，到 8 月底便突破六成。 Vercel 的 AI Gateway 本质上是为 AI 应用提供路由和流量管理的中间层，其数据反映的是真实企业的生产负载，而非实验室测试结果。这一结构性变化的核心驱动力是成本：开源权重模型的运行成本约为闭源模型的十分之一，越来越多的企业意识到并非所有 AI 任务都需要调用顶级闭源模型。不过，流量占比与支出占比呈现出明显的“剪刀差”——尽管开源模型占据了 62% 的 token 流量，但 Anthropic 的闭源模型（Claude）仍拿走了网关总支出的 61% 至 65%。也就是说，Claude 处理的是少数 token，却贡献了大部分收入。与此同时，DeepSeek 在 Vercel 的 token 流量排行榜上已跃升至首位或接近首位，超越了 Google 的处理份额。 这一数据背后反映的是企业 AI 部署策略的深刻转变。包括 AT&T 和 Coinbase 在内的大型企业都在强调 AI 部署中的成本削减策略，这与 Vercel 数据所描述的负载路由模式完全吻合。对中国跨境电商卖家和 AI 从业者而言，这意味着开源模型在企业级应用中的信任度正在快速提升，尤其在成本敏感的规模化场景中，开源模型正从“备选方案”变成“默认选项”。但值得注意的是，闭源模型在复杂推理、专业领域任务上的优势依然明显，企业愿意为这部分能力支付溢价。未来的 AI 架构大概率会走向混合模式——用开源模型处理日常、重复性任务，用闭源模型处理高价值、高复杂度的核心环节，而像 Vercel AI Gateway 这样的路由层将成为企业优化 AI 支出的关键基础设施。