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WeatherNext:AI模型突破气旋预报技术
4 小时前 1 阅读来源:Google DeepMind Blog
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谷歌DeepMind旗下AI模型WeatherNext在天气预报领域取得重大突破,其最新研究成果发表在《自然》杂志上。该模型在预测热带气旋(即飓风或台风)的路径、强度和风场结构方面达到了当前最高精度,平均能为预报员争取到额外一天的预警时间。这意味着,WeatherNext的三天预报准确度,相当于以往模型仅能提供的两天预报水平,这一进步幅度大致等同于气象学界十年的发展进程。
这项研究由谷歌DeepMind和谷歌研究团队联合美国国家飓风中心、大气研究合作研究所、英国气象局等多国气象机构共同完成。热带气旋是地球上最具破坏力的天气现象之一,过去50年间已造成全球超过70万人死亡和1.4万亿美元的经济损失。对预报员而言,及时准确的预警始终是与时间赛跑的过程。WeatherNext的突破性在于,其2025年飓风季期间已在实际应用中发挥作用——该模型成功预测了飓风梅丽莎的快速增强及在牙买加登陆的路径,帮助美国国家飓风中心提前发布预警,为当地应急团队争取了宝贵的准备时间。目前,研究团队正将模型扩展至每次预测1000种可能情景,以更全面地辅助预报员决策。
鉴于天气影响范围广泛,谷歌DeepMind现已将WeatherNext 2和WeatherNext Cyclones模型全面开源。通过开放这项技术,研究团队希望赋能全球科研社区,推动AI在建设更具韧性社区方面的应用——无论是帮助地方预报员做好自然灾害应对准备,支持可再生能源发展,还是提前预判极端天气事件。这一开源举措意味着,全球各地的气象研究机构和开发者都能直接使用这一先进模型,加速天气预报技术的迭代升级。
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