问格AI子公司D2智能推出企业文档处理工具DocuMind

香港AI公司Wenge AI（股票代码1956.HK）旗下子公司D2 Intelligence于9月23日发布了一款名为DocuMind的企业级文档智能与决策平台。该平台面向金融服务、保险和公共服务三大领域，将文档识别、信息提取、跨文档核验和风险审查整合进同一套工作流，让机构能够基于完整的证据链做出可验证、可审计的业务决策。 DocuMind要解决的，是企业处理非结构化文档时的老问题。提单、发票、合同、身份证明这类文件数量庞大，关键信息往往散落在不同格式、不同语言和不同业务系统里。传统OCR（光学字符识别）只能把文字抠出来，却读不懂字段之间的关系和背后的业务逻辑；常规合规系统依赖人工编写规则，维护成本高；而直接调用大语言模型，又容易出现输出不一致、来源说不清的问题。对于金融、保险这类对准确性和可追溯性要求极高的行业来说，文档审查能否做到稳定且经得起审计，一直是企业AI落地的主要卡点。 DocuMind的技术底座是Wenge AI自研的DOMA架构，即数据（Data）、本体（Ontology）、模型（Models）和智能体（Agents）四层。平台先用OCR和视觉语言模型把多语言、多模态文档转成结构化数据，再通过领域本体、知识图谱和业务规则来理解实体关系、约束条件和跨文档的交易逻辑，最后由大语言模型和多智能体系统结合知识库与外部数据，评估文档的完整性、可信度、交易逻辑和相关风险。平台强调每一个结论都可追溯：提取的字段能链接回原文位置，每条判断都保留推理依据、证据和审计轨迹。机构还可以自行配置字段、规则、阈值和工作流，低风险案件自动放行，中风险转人工复核，高风险则升级处理。 在实际效果上，D2 Intelligence披露了在香港金管局GenA.I.沙盒中的测试数据：系统处理一份最长10页的贸易融资文档耗时不到30秒，而人工处理需要10到20分钟；核心字段提取准确率超过95%，审查自动化率约为85%。目前DocuMind支持贸易融资、信贷文档、KYC/KYB（客户身份识别/企业身份识别）和合规审查等场景，例如从发票和提单中提取交易方、金额、港口、航线和货物描述，再与制裁名单、两用物项数据库和机构内部规则交叉比对，标记不一致和合规风险。保险场景下，平台可对身份证明、病历、报告、发票和处方进行分类关联，识别模糊、重复、翻拍或篡改的图片，并为碎片化提交的材料重建时间线。公共部门则可用于申请审核、审批、入职、尽职调查和合规证据管理。此外，平台支持数据脱敏、隔离环境和本地化部署，以满足机构的隐私与安全要求。 Wenge AI的一位发言人表示，企业AI必须超越内容生成，真正的价值在于用规则、可追溯的证据和人工监督，在业务流程内部发挥作用。