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人工智能泡沫?黄仁勋为AI股带来重大利好。

8 小时前 1 阅读来源:theglobeandmail.com

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英伟达CEO黄仁勋再次给AI概念股打了一剂强心针。在上周高盛Communacopia与科技大会上,他重申了一年多前的判断:到2030年,全球AI基础设施的市场规模将达到3万亿至4万亿美元。这个数字之所以引人注目,是因为它只涵盖基础设施,不包括软件和企业应用。作为对比,Grand View Research等研究机构认为,到2033年整个AI市场(含软件和应用)的规模约为3.5万亿美元。黄仁勋的逻辑是,半导体行业正在持续膨胀,背后有两个根本驱动力:一是计算层出现了新的应用形态,二是摩尔定律走向终结。他同时指出,用户对AI模型的期待是越来越聪明,因为没人喜欢错误答案,这种需求叠加起来,会催生一个极其庞大的产业。 黄仁勋敢在此时“加注”,底气来自英伟达最新财报。截至7月26日的2027财年第二季度,公司营收同比暴涨106%至962亿美元,其中数据中心业务收入890亿美元,同比增长117%。毛利率从去年同期的72.4%进一步提升到75%,净利润飙升126%至596.8亿美元,稀释后每股收益2.46美元,而去年同期仅为1.08美元。英伟达的GPU被成千上万地部署在数据中心里,产品供不应求,最新一代Vera Rubin架构已全面投产,采用NVLink芯片间互联技术,让Rubin GPU和Vera CPU共享内存、提升效率,其机架正在CoreWeave、Alphabet、微软、甲骨文和Nebius Group运营的数据中心里安装。 不过,黄仁勋的乐观并非没有逆风。当前AI领域面临处理器、内存芯片和数据存储设备短缺的问题,这可能限制数据中心建设进度和AI收入增长,代工厂已满负荷运转。更微妙的是,一些头部AI公司的高管公开呼吁放缓前沿模型的开发,理由是AI技术缺乏足够的安全护栏。换句话说,一边是算力需求爆炸,一边是供应链瓶颈和监管呼声升温,黄仁勋的3万亿到4万亿美元预测能否兑现,取决于这两股力量谁跑得更快。对跨境电商卖家和AI从业者而言,这意味着未来几年AI算力成本、云服务价格和数据中心布局仍将处于剧烈变动期,提前锁定算力资源和关注供应链风险,可能比追逐概念股更重要。

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