甲骨文AI世界大会有哪些新动态 | 谷歌云博客

在拉斯维加斯举行的Oracle AI World大会上，谷歌云与甲骨文宣布扩大双方合作范围，覆盖AI算力与基础设施、企业数据和智能体AI三个层面。最值得关注的一项变化是，谷歌的TPU（张量处理单元，谷歌自研的AI专用芯片）将通过甲骨文云基础设施（OCI）对外提供，这意味着使用甲骨文云服务的企业客户可以直接调用谷歌的AI算力，而不必再单独接入谷歌云。与此同时，双方还在加深Oracle AI Database@Google Cloud与谷歌Agentic Data Cloud、Gemini Enterprise之间的集成，让甲骨文的核心业务数据能够与BigQuery、Gemini模型等谷歌云生态打通。 这次合作的核心逻辑，是解决企业落地智能体AI时最头疼的数据连接问题。所谓智能体AI，指的是能够自主执行多步骤任务的AI程序，它要真正干活，就必须实时、安全地访问企业最核心的运营数据，而这些数据大量存放在甲骨文数据库里。为此，双方推出了几项关键能力：一是面向甲骨文工作负载的远程MCP服务器（模型上下文协议服务器）搭配ExecuteSQL数据API，目前已正式可用，AI智能体和谷歌云服务可以通过统一接口直接执行SQL查询，凭据由Secret Manager自动解析、权限由谷歌云IAM策略管控，企业不再需要自己搭建自然语言转SQL的中间件或堡垒机；二是Knowledge Catalog集成（目前处于预览阶段），可自动编目甲骨文数据库的表结构和业务元数据，统一访问控制并追踪数据来源，为智能体提供准确的语义上下文；三是Gemini连接器的预览版，业务人员和开发者可以在Gemini应用里用自然语言直接查询甲骨文数据库，Gemini会自动通过Knowledge Catalog检索，并严格基于该用户有权访问的数据生成回答。此外，双方还在把甲骨文数据引入Gemini Enterprise，并将Gemini模型原生嵌入甲骨文应用。 对中国的跨境电商卖家和出海企业来说，这一合作释放的信号比较明确：企业级AI的竞争重心正在从模型能力转向数据打通。不少出海企业使用甲骨文数据库承载订单、财务、供应链等核心系统，过去要在上面叠加AI分析，往往需要额外的数据同步和定制开发；如果这套集成能力逐步落地，AI工具直接读取核心业务数据的门槛会明显降低。不过也需要留意，这些能力目前大多处于预览或刚开放阶段，实际可用性和区域覆盖仍需观察，且数据治理和权限配置依然是企业接入前必须做好的功课。