AI时代功劳归谁？OpenAI数学突破引发争论

OpenAI用AI模型攻克流体力学领域的纳维-斯托克斯问题，在数学界投下一颗重磅炸弹。这家位于旧金山的AI公司于9月8日宣布，其模型解决了一个数学领域最受瞩目的难题之一，这可能永久改变数学研究的方式。但随之而来的是一场关于学术credit（学术贡献归属）的激烈争论：OpenAI的工具是否从那些同样在使用AI工具攻关该问题的数学家那里学到了关键信息？ 事情的导火索来自纽约大学数学家Tristan Buckmaster。就在OpenAI确认解决纳维-斯托克斯问题的前一天，他已经在社交媒体上发出警告。Buckmaster和哈佛大学数学家Levent Alpöge一直在使用OpenAI和Anthropic的工具研究该问题的某个方面，他们被告知OpenAI正准备宣布攻克了这一难题。Buckmaster称，OpenAI是在听说了他和Alpöge的工作后才介入该问题的，而OpenAI的模型可能一直在从他们与ChatGPT的交互中学习。对此，OpenAI发言人回应称，经过调查可以完全确信，7月3日之后的任何用户输入都不可能以任何方式影响该系统，公司从9月1日才开始研究该问题，在此之前没有通过任何途径看到他们的工作。但Buckmaster表示，他已经用OpenAI工具研究该问题长达一年，拥有三个ChatGPT账户，其中只有两个关闭了允许公司使用对话记录训练模型的设置。 这场争议触及了一个更深层的问题：在AI时代，学术credit该如何分配？25位菲尔兹奖得主——数学界的诺贝尔奖得主——联名发表公开信，批评AI公司介入数学问题求解，指出AI工具模糊了合理归属贡献的能力，这引发了严重的署名和剽窃问题。伦敦政治经济学院研究知识产权法的Luke McDonagh指出，学术研究者可能尚未充分意识到将数据和知识上传到个人AI模型账户的后果。更现实的问题是，如果OpenAI的证明被独立验证，克莱数学研究所为千禧年大奖难题悬赏的100万美元奖金该颁给谁？该研究所表示，只有在结果经过同行评审发表并经社区进一步审查后，才会考虑解决方案是否有效。研究纳维-斯托克斯方程的研究人员认为，大部分功劳应归于Buckmaster和Alpöge，以及马德里数学科学研究所的Diego Córdoba和CUNEF大学的Luis Martínez Zoroa。德累斯顿工业大学的数学家Andreas Thom指出，在AI时代如何分配学术贡献将变得越来越复杂。对于中国跨境电商卖家和AI从业者而言，这一事件不仅关乎学术伦理，更是一个信号：当AI工具深度介入知识生产，从训练数据的来源到成果的归属，整个规则体系都面临重构，而依赖AI进行产品开发、内容创作和数据分析的从业者，同样需要关注自身数据和知识产权的边界。