AI会抢走你的科研成果吗？部分研究者对未来感到悲观 - 《自然》

过去五周内，至少有两起研究人员公开表示自己被AI“抢发”的事件。纽约大学数学家Tristan Buckmaster称，他和Anthropic数学家Levent Alpöge花了一年时间研究流体力学领域的Navier-Stokes问题，9月7日他在网上发布了进展。第二天，OpenAI就宣布其AI智能体解决了同一问题。Buckmaster公开质疑，他和Alpöge上传到OpenAI工具中的信息可能被用于训练模型。OpenAI否认了这一说法，称调查确认Buckmaster的提示词“不可能以任何方式影响系统，包括通过训练”。无独有偶，Anthropic随后宣布其Claude大语言模型驱动的智能体发现某些病毒具有类似CRISPR基因编辑系统的重复DNA片段模式。哥本哈根大学计算生物学博士生Mario Rodríguez Mestre随即向《纽约时报》表示，他研究同样的DNA模式已有数年，经常使用Claude，但尚未发表。他也怀疑团队上传到Anthropic工具中的数据可能被纳入了Claude的训练集。Anthropic回应称，其模型“未在任何用户对话记录上训练”。 尽管两家公司都予以否认，信任裂痕已经产生。德国明斯特大学生殖表观遗传学家Sandra Laurentino表示，她不再信任AI系统，现在只用AI排查代码错误，且在使用前会把所有参数和变量名改成“A组有特征X”之类的通用标签，避免泄露实验信息。AI安全研究机构Resolution首席科学家Geoffrey Irving则给出了一个更悲观的判断：研究人员“会被抢发，但不是因为他们上传了手稿，而是因为AI非常擅长解决问题，而且会越来越擅长”。这意味着，即便没有数据泄露，AI也可能独立得出科学家尚未发表的结论。对于依赖“首发权”获取学术声誉和经费的研究者而言，这构成了结构性威胁。目前来看，科研人员能做的自我保护手段有限：减少向AI工具输入未发表数据、对敏感信息做脱敏处理、加快论文预印本发布节奏。但根本矛盾在于，AI公司的模型能力越强，科学家越难在速度上与之竞争，而学术界对成果归属的认定规则尚未跟上这一变化。