AI先驱杨立昆豪赌十亿：聊天机器人没有未来

图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）正式下场创业了。这位深度学习三巨头之一、Meta前首席AI科学家，在离开扎克伯格的公司后，于巴黎联合创立了AMI Labs，手里握着超过10亿美元的外部资金。他的目标不是造一个更聪明的聊天机器人，而是要证明当前大模型依赖的文本路线根本走不到人类级智能。这位曾经为神经网络复兴奠定基础的人，现在押上自己的学术声誉，赌的是整个行业的主流方向可能是一条弯路。 要理解杨立昆为什么敢这么赌，得先看他过去四十年的履历。他在巴黎郊区出生，在ESIEE Paris读完工程师学位，又在皮埃尔和玛丽·居里大学拿到计算机科学博士，博士论文提出的早期反向传播形式，正是今天几乎所有AI系统自我纠错的基础机制。之后他去多伦多跟随杰弗里·辛顿做博士后，1988年进入AT&T贝尔实验室，在那里造出了著名的LeNet卷积神经网络，用来识别手写数字，他参与开发的支票读取系统被NCR等公司广泛部署。后来神经网络被学界冷落，他仍然坚持研究，2003年加入纽约大学，2012年创办该校数据科学中心，2013年和约书亚·本吉奥共同创立了ICLR会议。当深度学习重新崛起时，靠的正是他和辛顿、本吉奥在低谷期一直捍卫的那些想法，三人因此在2018年共同获得图灵奖，媒体至今称他们为AI教父。 2013年底，Facebook把杨立昆招入麾下，让他组建AI研究实验室FAIR。这个实验室后来成为业界最开放的AI研究机构之一，公开发表论文和代码，杨立昆本人也成为行业里最积极倡导开放模型权重的人。FAIR训练出了第一个LLaMA模型，2023年2月向研究人员发布。但同样是这个实验室，2022年11月推出的科学写作模型Galactica，因为用户发现它会一本正经地编造内容，公开演示上线大约48小时就被Meta撤下。两周后ChatGPT发布，公众反响热烈。杨立昆后来表示，世界当时只是还没准备好接受Galactica。 到2025年，扎克伯格把Meta的AI业务交给Alexandr Wang和新成立的超级智能部门，杨立昆需要向Wang汇报，FAIR也在10月的裁员中受到冲击。11月他宣布将在年底离职。杨立昆的问题在于，他往往在长线判断上是对的，但在短线争论中过于好斗。他多年来一直主张大语言模型无法真正推理和规划，而基于大模型构建的聊天机器人却成了整个行业的主要生意。离职几周后，他接受《金融时报》采访时直言，Meta的LLaMA路线存在根本局限。现在他要用AMI Labs的世界模型来证明，从视频和传感器数据中学习物理世界运行规律，而不是从文本中学习，才是通向真正智能的路径。对于中国跨境电商卖家和AI从业者来说，这件事的看点在于：如果世界模型路线真的跑通，未来AI在仓储机器人、自动驾驶物流、多模态客服等场景的能力边界会被重新定义，而当前围绕大模型API搭建的整套工具链和产品逻辑，可能需要提前思考备选方案。