DACon北京站大会启动：语义层、上下文工程、Agentic RAG、数据工程等技术全覆盖

当我们今天再讨论企业 AI，已经不再是讨论"要不要做"，而是讨论"为什么大多数企业还做不好"。 过去两年，绝大多数企业完成了从"零接入"到"试点遍地"的第一段路。但当 PoC 真正要走进生产、走进流程、走进经营时，一道道结构性的难题集中浮现：模型能力越来越强，业务效果却越来越难以稳定；Demo 越来越炫，组织却越来越焦虑；技术叙事越来越宏大，价值兑现却越来越艰难。问题不在模型，而在企业是否准备好了承载 AI 的整套基础结构。 这正是 2026 年全球数据 AI 行业共同抵达的判断：企业 AI 真正的护城河，不是模型本身，而是数据、语义、上下文、知识与组织共同构成的承载体系。Snowflake Summit 2026 提出 “Making AI Real for Business”——模型不是企业的竞争优势，数据与上下文才是；Semantic Layer Summit 2026 给出更直接的判断——“LLMs are a commodity. Business context is the moat.”；Databricks、Gartner 也在同一时间把"语义层、AI Governan