在大模型的下一阶段议题上，我们找到了一家做持续学习的中国Neo Lab

Mind Lab是一家专注于“持续学习”技术的中国AI实验室，由连续创业者陈锴杰创立，团队来自xAI、DeepMind、DeepSeek等顶尖机构。其核心方向与图灵奖得主Richard Sutton和OpenAI前CTO Mira Murati强调的“经验驱动”路线一致，认为静态数据模式已触顶，后训练与持续学习是下一代模型的关键。 Mind Lab采用MoL（Mixture-of-LoRA）技术进行后训练，仅改变4B参数即可让基座模型GLM-5.2超越自身能力。其Macaron-V1-Preview模型在多个基准测试中反超GPT 5.4、Claude Opus 4.6等，商业化启动2周即实现1000万美元ARR。正式版Macaron-V1在12项测试中拿下6个SOTA，旗舰版Venti总参数748B，轻量版Tall为50B，均支持200万token上下文。 团队还实现了万亿参数强化学习，仅用64张H800 GPU，成本仅为传统全参数训练的10%。其基础设施平台MinT可管理百万级LoRA模型，实时加载速度提升近十倍。公司累计融资6000万美元，投资方包括美团、蚂蚁集团、红杉中国等。持续学习正从少数探索演变为行业共识，Sutton和智谱等团队也相继入局。