AI翻译看似可信，实则暗藏错误 - The Conversation

生成式AI工具的普及让实时翻译变得触手可及，甚至有人开始质疑还有没有必要学外语。但澳大利亚媒体The Conversation近日刊文指出，AI翻译虽然读起来流畅自然，背后却可能藏着大量不易察觉的错误。文章作者基于自身审校英中互译AI输出的经验，列举了从词汇、句子到全文层面的多类典型问题，并提醒跨境电商卖家和AI工具用户：流畅不等于准确。 词汇层面的坑最容易踩。比如有留学生用“thongs”描述澳大利亚教授穿拖鞋上课的随性风格，AI却把“thongs”理解成了丁字裤而非人字拖。时态也是重灾区：英语动词有go、went、is going等形态变化，中文动词本身不变，时间信息靠语境和辅助词传达，AI在中译英时经常选错时态，把“已经发生”“正在发生”和“将要发生”搞混。句子层面的歧义同样棘手，像“You can see him in the store”既可以理解为“他在店里，你能看到他”，也可以理解为“你在店里的时候能看到他”，人类译者能结合上下文判断，AI却靠预测下一个词来做决定，一旦选错，整句读起来依然通顺，不对照原文很难发现。全文层面则涉及衔接问题：英语常用定冠词“the”回指前文，中文没有“the”，靠重复同一词汇来维持连贯，AI有时会把指代关系接错，让读者搞不清在说谁。 更深层的风险在于，语言不只是传递信息，还承载人际关系和文化立场。澳大利亚政府公文常用“we”和“you”拉近与公众的距离，中文则更倾向用第三人称和正式措辞来体现距离感和权威感，AI翻译如果照搬字面，语气和立场就可能走样。此外，“神经多样性”这类新概念在另一种语言中未必有公认译法，涉及群体去污名化的表达调整更是AI难以把握的。文章特别指出，英中互译尚且拥有海量学习数据，问题已经不少，换成数据稀缺的小语种，风险只会更高。对依赖AI翻译做跨境沟通、客服回复或商品文案的卖家来说，这意味着关键内容仍需人工复核，尤其是涉及金额、时效、合规表述和品牌语气的部分，不能因为“读着顺”就放心直接用。