商务部发布工具优化产品目录助力AI发现

电商软件公司Commerce近日推出两款AI工具，帮助商家优化商品目录，使其更容易被AI购物助手发现和推荐。这两款工具分别名为Feedonomics Enrichment和BigCommerce Catalog Enrichment，同时面向B2B和B2C商家。Commerce将这类产品定义为“代理式商务”（agentic commerce）解决方案，即帮助商家准备好商品数据，以便被AI代理识别和调用，同时将AI工具接入自身业务，开启AI驱动的购物体验。 核心问题在于数据质量。Commerce负责AI产品的高级副总裁Sharon Gee在公告中直言：“AI代理能回答多少关于你产品的问题，取决于你的数据允许它了解多少。无论你是做AEO（答案引擎优化）的营销人员，还是构建购物代理的产品负责人，更好的数据都是更好代理体验的基础。”换句话说，如果商品信息残缺、格式混乱，AI助手就无法准确理解产品是什么、卖给谁、跟用户需求是否匹配，商家也就失去了在AI搜索和推荐场景中的曝光机会。 这两款工具的核心功能，是把品牌已有的商品信息转化为更完整、更一致的数据。具体来说，它们能自动生成产品标题、描述、卖点、常见问题（FAQ）以及SEO元数据，还会产出事实条目、摘要片段和问答字段，供生成式AI平台解析商品。这样一来，无论是真人消费者还是AI代理，在店铺、电商平台、答案引擎等不同渠道看到的商品信息都是一致的。Commerce强调，整个过程不再需要导出CSV文件或借助第三方工具。 Gee举了一个实际场景：一个零售商可能需要把鞋类目录翻译成15种语言，然后分别推送到亚马逊、eBay、谷歌、Meta、TikTok和沃尔玛。而现在，他们还得额外推送到ChatGPT、Claude、CoPilot、Gemini和Perplexity这些答案引擎渠道。“你需要为每一个渠道提供UCP支持，这是一个一对多的规模化难题。”两款工具在使用方式上有所区分：BigCommerce的版本让商家自助优化商品内容，Feedonomics的版本则同时提供自助管理和托管服务两种模式。 从市场背景看，Commerce旗下拥有BigCommerce、Feedonomics和Makeswift等品牌，客户主要集中在B2B和大型企业零售领域。据Digital Commerce 360的Top 2000数据库统计，2025年使用Commerce作为电商平台的零售商，当年线上销售额合计超过5380亿美元。Gee提到，很多同时做B2B和B2C的混合型企业，尤其需要技术栈具备灵活性和可组合性。她的判断是：“现在在网上卖东西已经相当简单了”，真正的竞争壁垒正在从“能不能卖”转向“AI能不能找到你、理解你、推荐你”。对于中国跨境电商卖家而言，这意味着商品数据的结构化程度，正在成为继价格、物流之后又一个影响流量获取的关键变量。