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Gemini Omni 1.2 Flash:快速经济,支持更长片段

2 天前 1 阅读来源:Google AI Blog
Gemini Omni 1.2 Flash:快速经济,支持更长片段

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原文为英文,由 AI 改写为中文报道,内容完整。如需参考原文请点击下方链接

谷歌DeepMind本周正式推出Gemini Omni 1.2 Flash视频生成模型,并已在Gemini API和Google Cloud上开放商用。相比上一代Omni 1.1,新模型将单次视频生成时长从10秒提升到15秒,支持以1秒为粒度指定3至15秒的时长,同时把720p视频的生成价格下调30%,降至每秒0.07美元(约合人民币0.5元)。此外,新模型还加入了多轮对话式编辑能力,用户可以针对某个细节追加修改指令,而不必整段重新生成。 这轮更新的核心指向是"降本"和"可控"。对跨境电商卖家来说,这两点恰好对应了AI视频落地时最现实的两个障碍:一是生成成本高、废片率高,二是人物、产品、包装在不同镜头间容易"变脸"。Omni 1.2 Flash针对后者强化了参考一致性,可以同时输入人物图、产品图、风格图、最长3秒的短动作片段以及音频提示,并在多角度运镜中保持人脸、服装、包装字体和品牌色的一致性。谷歌给出的示例是:输入一张模特照片加三套服装的正反面产品图,模型能生成一段15秒的虚拟试穿视频,涵盖360度转身和匹配剪辑,模特的形象与每件衣服的剪裁、垂坠感、背面细节都保持一致。这对需要批量产出商品展示视频、社媒广告素材的卖家而言,意味着可以用现有产品图直接"喂"出成片,减少实拍和模特成本。 成本结构上,谷歌还强调了工作流层面的省钱逻辑:先用360p或720p快速出草稿,通过追加对话修改细节,确认后再把满意的版本超分到1080p或4K,避免为废稿支付高清生成费用。目前该模型已接入Gemini API、Google Vids以及面向企业的Gemini for business,可直接用于规模化生产。不过需要注意,15秒时长对于完整的品牌故事片仍显局促,更适合产品讲解、社交平台广告位这类短格式内容;同时参考一致性的实际表现仍需卖家在自己的品类素材上验证,尤其是服饰褶皱、包装反光等细节。

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英文原文 · Google AI Blog

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