Holo3.1：快速本地化电脑操作代理

Holo3.1 发布：专为本地化与跨平台打造的“电脑操控”AI智能体 去年三月，AI初创公司Hcompany发布了其旗舰级的“电脑操控”模型Holo3，旨在让AI像人类一样操作浏览器、桌面软件甚至移动应用。该模型迅速获得了开发者、企业和合作伙伴的青睐，被广泛应用于浏览器自动化、企业软件操作、内部工具及桌面应用等场景。然而，随着采用率的提升，团队发现，仅凭模型性能已无法满足用户需求。用户不仅需要AI能“做”事，更希望它能在不同环境（网页、桌面、移动端）和不同框架下无缝运行，并且能灵活部署——既能在云端运行，也能在用户自己的设备上本地执行。 正是基于这些痛点，Hcompany于6月2日正式发布了Holo3.1系列。Holo3.1的核心改进在于提升了模型在环境（网页、桌面、移动）、智能体框架和部署目标这三个生产中最关键维度上的鲁棒性。这意味着，AI智能体不再局限于单一的浏览器或桌面环境，而是能更稳定地跨平台工作。更重要的是，Holo3.1首次发布了针对本地推理优化的量化版本，包括FP8、Q4 GGUF和NVFP4格式。这为那些对数据隐私和响应速度有极高要求的跨境电商卖家和企业用户提供了全新的选择，他们可以将AI“电脑操控”能力直接部署在自己的电脑或服务器上，无需依赖云端。 性能、成本与本地化的三重突破：从移动端到桌面端 Holo3.1的改进并非空中楼阁，而是基于实际生产中的反馈。团队发现，一个在桌面浏览器上表现优异的模型，在移动设备或不同的智能体框架下，性能可能会大幅下降。为此，Holo3.1在多个方面进行了针对性优化： 1. 移动端自动化能力大幅跃升：Holo3.1显著增强了在移动环境下的操控能力。在AndroidWorld基准测试中，其35B-A3B（350亿参数，激活30亿参数）的大模型得分从67%提升至79.3%，而更小的4B和9B版本也从58%提升至72%。这对于需要测试或管理移动端App（如电商App、社媒应用）的卖家来说，意味着AI可以更可靠地执行自动化操作。 2. 跨框架与工具链的兼容性：为了让Holo3.1能更好地融入现有的第三方智能体框架（如LangChain、AutoGPT等），新版本在原有的结构化JSON输出基础上，新增了对函数调用（Function-Calling）协议的原生支持。在OSWorld及Hcompany内部的企业软件、电商、协作工具等基准测试中，函数调用模式与原生执行模式已实现近乎一致的性能。同时，在Hcompany自家的Holotab产品框架中，Holo3.1的性能比Holo3提升了超过25%。 3. 更灵活的模型尺寸与本地推理：为了满足不同成本与隐私需求，Holo3.1提供了从0.8B、4B、9B到35B-A3B的完整模型尺寸。其中，35B-A3B的量化版本（FP8、Q4 GGUF、NVFP4）是本次发布的亮点。这些量化模型在几乎不损失性能的前提下，实现了快速本地推理。例如，FP8和NVFP4版本的OSWorld得分与原始模型仅相差约2个百分点。这意味着，即使是资源有限的个人开发者或中小企业，也能在自己的设备上运行一个强大的“电脑操控”AI，无需为每次操作支付云端API费用，同时数据也完全留存在本地。