算法迷途：徒步者遵循Gemini AI计划困于沙斯塔山

美国加州沙斯塔山近日发生一起因过度依赖AI导航导致的登山遇险事件。三名来自罗斯维尔的徒步新手在攀登沙斯塔山时，完全听从谷歌Gemini AI的路线规划和装备建议，结果原计划8小时的行程演变成一场持续数日的野外困境，最终惊动当地搜救队才得以脱险。 据锡斯基尤县警长办公室通报，这三名年轻徒步者于上周六在海拔约8400英尺处扎营，次日凌晨3点仅携带日用背包出发冲顶。他们原以为能在当天完成往返，但实际登顶时间已是晚上7点，远远超过了登山界公认的中午12点折返时限。更糟糕的是，他们在下山途中迷路，误入泥溪峡谷的陡峭排水沟区域，其中一人不慎摔倒导致膝盖受伤。由于Gemini AI建议他们携带的食物和水远少于实际需求，这群人在几乎没有庇护装备的情况下被迫在峡谷中过夜，直到第二天上午才被美国林务局的登山巡逻员发现并救出。 警长办公室在社交媒体上明确指出，这次事件是“关键性失误”，因为徒步者完全依赖Gemini AI获取路线信息和打包建议，而AI给出的方案严重低估了他们对食物和水的需求。官方强调，野外活动绝不能将AI作为唯一向导，登山者应提前致电当地沙斯塔山护林站获取最准确的信息，严格遵守中午折返规则，并携带多种导航工具以防万一。值得注意的是，这起事件发生的时间点颇为微妙——就在几天前，谷歌刚刚宣布与MrBeast创立的Beast Industries达成多年合作，计划推出一档利用Gemini AI在极端环境中求生的真人秀节目。这不禁让人质疑，AI在户外领域的应用是否被过度神化，而这次真实发生的险情恰好给所有依赖AI规划户外活动的人敲响了警钟。