审视工人再培训项目证据——Anthropic

Anthropic发布了一份关于工人再培训项目效果的研究报告，结论颇为扎心：如果AI真的导致大规模失业，现有的再培训项目恐怕扛不住。这份报告由独立研究员David Roodman与Anthropic的Maxim Massenkoff共同撰写，是Anthropic经济研究团队系列工作的一部分，旨在评估AI对劳动力市场的影响以及各种政策应对措施的实际效果。 报告基于对56项美国随机对照研究的荟萃分析，并结合了欧洲的实验证据。结果显示，平均而言，职业培训项目能带来积极但温和的效果：每提供一个培训名额，就业率提升2到3个百分点，年收入增加约1000美元（约合人民币7200元），而每个名额的成本约为13000美元（约合人民币9.4万元）。算上增加的税收和减少的福利支出，政府能收回超过一半的投入，项目整体上大致收支平衡。不过，有一小类“行业项目”——即与高需求行业雇主合作、直接将学员安排进该领域工作的项目——其效果是普通项目的数倍。但问题在于，这类项目的成功经验往往难以复制，大规模推广时经常失败。 报告的核心结论是，如果AI造成大规模岗位替代，现有再培训项目大概率力不从心。作者给出的核心建议是：现在就应该投入资源，去验证、评估并规模化那些最有潜力的项目，包括尝试快速扩大某个针对特定工人群体的领先项目，并严格测量其效果。Anthropic方面表示，其“经济未来研究基金”正是为了资助这类研究而设立。这份报告的发布，也延续了Anthropic今年以来在AI经济影响领域的持续动作——此前他们已发布过衡量AI对劳动力市场影响的框架，以及涵盖再培训等政策选项的经济政策框架。