塔吉特深化AI布局，新增图片搜索与评论洞察功能

Target正在把AI塞进越来越多的日常购物环节。这家美国零售巨头9月8日发布博客，集中展示了自己自2025年以来上线的多项AI购物功能，包括让消费者上传照片找相似商品的图片搜索、自动归纳海量用户评价的评论摘要工具，以及帮助用户快速复购历史订单、找回最近浏览商品的个性化推荐。这一系列动作背后，是Target正在把AI提升到公司战略层级：今年8月24日，Target任命Chandhu Nair为史上首位首席AI官。在7月的季度财报电话会上，CEO Michael Fiddelke明确表示，Nair的任务是帮助公司加速利用AI打造更好的顾客体验，并在各业务线解锁新能力。按年度电商销售额计算，Target在北美最大线上零售商榜单中排名第五，在Digital Commerce 360新推出的AI排名中位列第54位。 具体来看，最新上线的图片搜索功能于今年8月在Target App内推出，用户在搜索栏点击相机图标，上传或拍摄一张照片，就能找到相似商品，无需再用文字描述需求。6月推出的AI评论洞察则针对另一个购物痛点——面对几十甚至上百条评价无从下手。该工具会自动识别商品被频繁提及的属性，把用户反馈按主题归类，比如把运动服的评价归纳为舒适度、版型、弹性和透气性几个维度，帮消费者聚焦对购买决策最关键的信息。Target称早期数据显示，评论洞察提升了转化率和加购行为，同时减少了所谓的决策疲劳，但没有披露具体数字。值得注意的是，这两项功能并非Target独有，亚马逊通过Amazon Lens提供图片搜索、用AI生成评论摘要已有数年时间，Target更像是在补齐基础能力。 在复购和未完成购买这两个环节，Target的AI应用则更强调实际转化效果。Buy Again工具位于App主导航中，基于用户过往购物行为，展示历史购买商品、高频复购品和相关优惠，比如用户可以直接调出最近一次生鲜订单，把牛奶、面包、纸巾等常购品一键加入新购物车。Target表示，该工具自去年上线以来持续优化推荐和优惠匹配，已实现同比双位数转化增长，并带动食品饮料等品类的需求。Continue Shopping则针对用户浏览后未下单的商品，通过AI个性化推荐，在首页、My Target页面和搜索结果中把用户重新拉回最近看过的商品，同时展示替代品和优惠。Target向Digital Commerce 360透露，该功能自去年秋季上线以来，带来了双位数转化率和增量加购。 对做跨境电商和出海的从业者来说，Target这一轮动作释放的信号比较清晰：AI购物功能正在从差异化卖点变成平台标配，图片搜索、评论摘要、智能复购这些能力，亚马逊早已跑通，Target现在跟进并强调转化数据，说明这类工具对成交的拉动已被验证。更值得关注的是组织层面的变化——设立首席AI官意味着AI不再是某个部门的实验项目，而是由高层直接推动的全局战略。对于依赖平台流量的卖家而言，这意味着商品信息、评论内容和视觉素材的质量将更直接地影响AI推荐结果，评论洞察这类工具会放大优质评价的价值，也会让差评的负面影响更集中地暴露在消费者面前。