AI工具号称筛选顶尖预印本，科研人员该信吗？

一款名为“Top1%”的AI工具近日在学术圈引发热议，它声称能通过算法从海量预印本中筛选出最具影响力的前1%论文。该工具由一家名为SciScore的初创公司开发，目前已覆盖bioRxiv和medRxiv两大主流预印本平台，上线数月便吸引了数千名研究者试用。然而，这一“AI选论文”的噱头也招致不少质疑，学界对其评判标准、数据来源和潜在偏见提出了尖锐问题。 核心争议在于，该工具如何定义“影响力”。据SciScore介绍，其算法综合了论文的下载量、引用速度、社交媒体提及率以及作者学术背景等多维指标，但具体权重并未公开。Nature在报道中援引多位科学家的观点指出，这种“黑箱”式评分可能强化已有的学术马太效应——知名机构或大牛团队的论文更容易被标记为“顶尖”，而冷门但创新的研究反而可能被埋没。此外，预印本本身未经同行评审，AI的筛选结果若被用于基金申请或招聘决策，可能带来误导性风险。 对科研生态而言，这类工具的兴起反映了学术界对效率的迫切需求。预印本数量近年激增，仅bioRxiv每月新增论文就超过1万篇，研究者确实需要辅助工具来过滤信息。但Nature的报道也提醒，AI评分不应替代人类判断，它更像是一个“参考雷达”而非“最终裁判”。目前，SciScore已承诺公开更多算法细节，并邀请独立机构进行验证，但学界普遍认为，在透明度和公平性得到充分检验前，研究者应谨慎对待这类“AI钦点”的排名。