案例一：某千人规模电商供应链企业
- 客户为什么做
- 行业焦虑，同行都在上 AI；业绩不如以前，想降本、精简人员。
- 原来卡在哪
- 需求从业务到产品再到研发，链路太长；内部管理、选品后的供应链流程、结算经常出错。
- 现在怎么做
- 业务人员用 AI 自己写系统，已经有十几套在跑。
- 我们做了什么
- 提供底座和工具，培训业务人员，技术问题托底。
40 → 16 人合作两个月，研发团队人数
十几套业务人员自己写的系统在跑
关键不是省钱：业务人员自己用 AI 写系统，需求不再排队等研发。
案例二：某工厂，自己重写了一整套系统
1 原来ERP 供应商的系统老旧难用，想改一个需求，排期、报价、等，最后还是改不动。
2 决定工厂不再等供应商，由懂业务的人带着 AI，把整套系统重写一遍。
3 现在系统按工厂自己的排产、工艺、人员来跑，业务一变就跟着改。
没有两家工厂是完全一样的：设备、人员、工艺都不同。机械制造、加工、工贸一体等传统工厂，往往最需要、也最受益。
案例为合作客户的匿名描述，数据来自项目实际情况；不同企业的业务和起点不同，效果以方案沟通确认的范围为准。
